摘要：采用固相微萃取與氣相色譜- 質譜聯用(SPME/GC-MS)技術，對茶葉的特征香氣成分進行分析研
究。5 種不同種類的茶葉共檢測出42 種香氣成分， 相對含量較高的主要成分有肉豆蔻酸異丙酯、β- 紫羅蘭酮、(E,E)-3,5 辛二烯-2- 酮，香氣成分含量的差異造成了不同茶葉品種的風味特征。利用帶有10 個不同金屬氧化物傳感器的電子鼻對5 種茶葉進行品種分類，采用主成分分析（PCA）、線性判別分析（LDA）和負荷加載分析（Loading analysis） 對樣品進行分析。PCA 和LDA 分析得到了較好的結果， 識別率分別為97.99%和97.69%。測量響應值表明，傳感器S1（W1C，芳香族化合物，苯類）、S3（W3C，芳香族化合物，氨）、S6（W1S，甲烷）對5 種不同茶葉的區分有較好的貢獻率。本研究結果表明，SPME/GCMS 結合電子鼻技術能有效分析茶葉的主要香氣成分。

關鍵詞：茶葉；固相微萃取與氣相色譜- 質譜聯用技術；香氣成分；主成分分析；電子鼻