摘要：以荊州魚糕為研究對象，采用感官評定、揮發性鹽基氮(TVB-N)檢測和電子鼻技術分析不同貯藏條件下荊州魚糕的新鮮度變化，并基于電子鼻檢測數據，結合主成分分析(PCA)、層次聚類分析(HCA)、偏最小二乘判別分析(PLS-DA)和逐步多元線性回歸分析(Stepwise-MLR)建立魚糕新鮮度的判別和預測模型。結果表明：在4℃和室溫條件下，電子鼻響應信號均能很好地區分魚糕樣品的新鮮度；魚糕貯藏過程中產生的氮氧化物、硫化物、甲烷等是新鮮度下降的重要指標；基于電子鼻檢測數據建立的多元線性回歸預測模型的R2均大于0.932 5,預測集樣品的預測均方根誤差均小于1.22,即電子鼻技術結合多元統計分析可作為一種無損、簡便和快速檢測魚糕新鮮度的方法。

關鍵詞：魚糕;貯藏;新鮮度;電子鼻技術;