摘要：目的:中醫四診的客觀化和數字化是國內外中醫學者的研究目標，但由于氣體的不穩定性與易揮發性導致研究者們在嗅診領域的研究相對較少。方法:利用電子鼻檢測慢性肺炎患者和健康者的口腔氣味信息，構建基于BP神經網絡算法的嗅診分析系統，展開對中醫嗅診數字化方法研究。結果:實驗結果表明，以relu為激活函數和binary＿crossentropy為損失函數的組合構建BP神經網絡嗅診分析系統表現最優，其預測準確率達99.1%。結論:該方法為嗅診數字化方法研究提供參考，為中醫四診客觀化、數字化研究提供新手段。

關鍵詞：仿生嗅覺;中醫四診;嗅診數字化;電子鼻;