摘要：利用電子鼻-主成分分析-線性回歸擬合模型(electronic nose-principal component analsis-linear regressionfitting model，EN-PCA-LRFM)法對江平蝦冷藏過程中的新鮮度進行定性和定量分析。對不同冷藏時間的江平蝦進行EN檢測，記錄對應揮發性成分的響應值，然后利用PCA和LRFM分別進行定性判別和定量分析，構建檢測江平蝦冷藏過程中新鮮度變化的EN-PCA-LRFM法。結果表明：電子鼻的S1、S3、S4、S5、S6傳感器對8組樣品的響應較好，45~49 s內的平均響應值可作為特征值進行分析：PCA能夠對不同冷藏時間的樣品進行明顯區分，可用于定性分析：LRFM的決定系數為0.8841，預測值和真實值呈現一定的線性關系，表明該模型具有較好的泛化性。基于EN-PCA-LRFM法定性和定量檢測江平蝦冷藏過程中的新鮮度是可行的。

關鍵詞：江平蝦，電子鼻，主成分分析，線性回歸擬合模型，新鮮度