摘要：為建立一種快速準確識別生、醋廣西莪術并預測其姜黃素類化合物含量的科學評價方法，采用一整套仿生學的識別模式，通過電子鼻獲取莪術及其醋制品的數字化氣味信號，應用反向傳播（back propagation, BP）神經網絡算法分析數據，以精確度、敏感性和特異性位指標評估判別模型，以相關系數和均方誤差評估回歸模型。實驗結果表明，通過BP神經網絡算法建立的電子鼻信號判別模型在訓練集、校正集和預測集中的3個指標均為100%，明顯優于傳統的決策樹、樸素貝葉斯、支持向量機、K最鄰近和集成分類，能準確地區分生、醋廣西莪術；回歸模型預測集相關系數和均方誤差分別為0.974 8和0.117 5，能很好地預測廣西莪術中姜黃素類化合物含量，展示了模仿生物識別模式在中藥分析中的優越性。電子鼻氣味指紋圖譜結合BP神經網絡算法，快速、便捷、準確地實現了的判別和回歸，這提示了可以有更多的仿生學信息獲取和識別模式在中藥領域中聯合使用，為中藥質量的快速評價和標準化提供了思路和方法。 

關鍵詞：廣西莪術，醋莪術，電子鼻，BP神經網路，姜黃素，含量預測