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          基于電子鼻判別富士蘋果貨架期的研究---德國AIRSENSE電子鼻
          發布時間:2019-12-12 02:48:22瀏覽:706次

          摘要:利用電子鼻對不同貨架期內的富士蘋果揮發性成分進行檢測。通過雷達圖和負荷加載(Loadings)分析研究主要傳感器響應值的變化,利用主成分分析(PCA)、線性判別分析(LDA)模式判別方法進行數據分析。結果表明, 第7、8號傳感器在蘋果常溫貨架期判別中起主要作用,而第2、7號傳感器在蘋果貯后貨架期的判別中起主要作用。PCA、LDA方法均可準確判別常溫不同貨架期的蘋果;與PCA相比,LDA方法可以更準確對不同貯后貨架壽命蘋果進行判別,并呈現出良好的集中性和單向趨勢。因此,電子鼻快速判別不同貨架期的蘋果具有可行性。
           

          關鍵詞:電子鼻,蘋果,貨架期,判別

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