基于最大散度差準則LDA的電子鼻中藥材鑒別方法---德國AIRSENSE電子鼻
發布時間：2019-12-13 02:21:40瀏覽：990次
摘要：在電子鼻的模式識別方法中，線性判別分析(“near Discriminant Analysis，u)A)是常用的方法之一。然而，當樣本類內散布矩陣奇異時，使用傳統的基于Fisher準則的LDA算法會出現小樣本問題。將最大散度差準則引入線性判別分析中，不僅可以解決小樣本問題，實現3種不同產地中藥材的正確鑒別，而且分類效果更好。結果表明：對3組樣本的最終判別結果達到了97．8％的正確判別率，誤判的待測樣本只發生在安徽白術。
關鍵詞：電子鼻；線性判別分析；最大散度差準則；中藥材
服務熱線： 
