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          基于fisher線性判別和BP神經網絡的電子鼻羊奶貯藏時間預測---德國AIRSENSE電子鼻
          發布時間:2019-12-11 02:25:32瀏覽:995次
          摘要:利用電子鼻PEN3系統快速檢測室溫和冷藏條件下羊奶的貯藏時間。通過電子鼻系統采集羊奶室溫及冷藏期間揮發性成分的響應值,并用主成分分析法(PCA)、fisher線性判別分析法(FDA)和BP神經網絡進行模式識別。測定結果表明FDA方法區分室溫貯藏及冷藏1~5d羊奶的效果優于PCA,而且羊奶貯藏期間揮發性成分的變化趨勢明顯,這種氣味的變化規律與酸度的變化規律相符。同時用FDA和BP神經網絡預測羊奶貯藏時間,結果FDA預測常溫及冷藏羊奶正確率分別為100%和98.9%,均高于BP神經網絡。
           
          關鍵詞:電子鼻,羊奶,貯藏時間,fisher,BP

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