您現在的位置:首頁 > 資料下載 > 基于遺傳優化神經網絡的電子鼻對可樂的檢測---德國AIRSENSE電子鼻
摘要:采用遺傳學習算法和誤差反向傳播(BP)算法相結合的混合算法來訓練前饋人工神經網絡,從而提高神經網絡的收斂質量和收斂速度,并將此算法運用到電子鼻對可樂的檢測上,與經典BP網絡及附加動量項BP網絡的訓練與預測進行了比較,結果顯示:遺傳優化BP算法具有預測精度高、收斂速度快及運行時間短的優點,是一種快速、可靠的方法。
上一條:應用電子鼻技術對粳稻谷中霉菌定量分析---德國AIRSENSE電子鼻
下一條:電子鼻技術在朗姆酒分類及原酒識別中的應用研究---德國AIRSENSE電子鼻
聯系方式
聯系電話: 13810615661
微信服務號